Ingesta de documentos
PDFs, sitios y bases de conocimiento que usted aprueba.
RAG
RAG —generación aumentada por recuperación— significa que el modelo debe consultar pasajes antes de responder. Así un asistente permanece anclado a sus políticas, documentación de producto y manuales operativos en lugar de inventarlos.
ZEH Technologies construye pipelines de ingesta, estrategias de fragmentación, filtros de metadatos, búsqueda híbrida cuando es útil y una capa de respuesta que puede mostrar fuentes. Los permisos importan: un archivo financiero no debería aparecer en un chat general del personal.
Consulte ¿Qué es RAG en inteligencia artificial? y aplicaciones RAG.
PDFs, sitios y bases de conocimiento que usted aprueba.
Para que la recuperación pueda filtrar por producto, idioma o equipo.
Respuestas que apuntan de vuelta al texto fuente.
Recuperación restringida por rol.
Muestras de pregunta/respuesta de su dominio.
Reindexe cuando cambien los documentos.
Preguntas frecuentes
Sí, con corpus y pruebas por idioma. Las colecciones de idiomas mixtos necesitan diseño extra.
Iniciar un proyecto
Comparta su sistema actual, audiencia y restricciones. Recomendaremos un siguiente paso práctico.